Skip to content
WINNIIO
Vinnova 2026-01401 · ekosysteminsats

Tjugo glapp i verifiering och validering — och hur en digital tvilling stänger dem.

Utlysningen ber ekosystemets aktörer namnge sina egna glapp. Här är tjugo, med källa angiven per punkt: vad som står i utlysningen, vad som är vår hypotes att pröva, och vad som är WINNIIO:s egen fälterfarenhet.

Utlysningen räknar inte upp tjugo problem — den namnger ett fåtal glapp och ber ekosystemets aktörer identifiera resten. Varje punkt nedan bär därför sin källa: vad som står i utlysningen, vad som är vår hypotes att pröva, och vad som är WINNIIO:s egen fälterfarenhet.

Från utlysningen
6
Hypoteser att pröva
7
Från WINNIIO:s fält
7
Checklistan

Filtrera på källa eller SMILE-fas. Öppna en punkt för tvillingsvaret.

Varje glapp bär vilken SMILE-fas som gör arbetet och vad WINNIIO faktiskt gör — verb, inte löfte. Bocka av det som stämmer hos er; det som blir kvar är förstudiens scope.

Källa
SMILE-fas

Visar 20 av 20 glapp

  1. 01UtlysningenReality Emulation

    Bra idéer tappas bort, och tid slösas på idéer som aldrig hade potential att kommersialiseras.

  2. 02UtlysningenContextual Intelligence

    Verifiering och validering blandas ihop. Verifiering är att uppfylla ställda krav; validering är att svara mot ett reellt behov och en efterfrågan.

  3. 03UtlysningenPerpetual Wisdom

    Kommersialisering sker inte vid rätt tidpunkt — insatsen görs för tidigt eller för sent i idéns mognad.

  4. 04UtlysningenCollective Intelligence

    Stödsystemet är inte sammanhängande, effektivt eller överblickbart för idébäraren.

  5. 05UtlysningenCollective Intelligence

    Ingen vet vilka aktörer som borde verifiera och validera en viss idé, eller när.

  6. 06UtlysningenReality Emulation

    Kunskapsintensiva idéer bär höga FoU-kostnader innan någon vet om de bär.

  7. 07Hypotes att prövaContextual Intelligence

    TRL mäter teknisk mognad och missar det som faktiskt fäller idéer: roller, mandat, ansvar, avtal och dataägande.

  8. 08Hypotes att prövaCollective Intelligence

    MIMs (Minimal Interoperability Mechanisms) täcker teknisk och semantisk interoperabilitet — inte det organisatoriska och legala lagret.

  9. 09Hypotes att prövaContextual Intelligence

    Legal interoperabilitet saknas. Vem äger mätvärdet? Får det delas med institutet? Med en extern idébärare?

  10. 10Hypotes att prövaReality Emulation

    Verifiering i verklig miljö saknar standardiserad metod och tar månader — särskilt i lab- och undermarksmiljöer med vibration, damm, fukt och EMI.

  11. 11Hypotes att prövaContextual Intelligence

    Kravställningen börjar i tekniken i stället för i beslutet. Man väljer sensorn först och letar sedan efter en användning.

  12. 12Hypotes att prövaContinuous Intelligence

    Det finns ingen maskinläsbar marknadsöversikt över sensorer med prestanda, gränssnitt, miljötålighet och livscykelkostnad. Valet styrs av leverantörsrelation.

  13. 13Hypotes att prövaReality Emulation

    Sverige ligger efter i att anamma IoT, vilket gör att underlaget för verifiering ofta helt enkelt inte finns.

  14. 14WINNIIO, fältPerpetual Wisdom

    Innovationsteater. Kunskapen stannar i det projekt som råkade producera den, och nästa idébärare börjar om från noll.

  15. 15WINNIIO, fältCollective Intelligence

    Nyttan distribueras inte. Verifieringen sitter hos de individer som var i rummet och går varken att återanvända internt eller bevisa externt.

  16. 16WINNIIO, fältContinuous Intelligence

    Osäkra beslut landar på VD:ns bord. De borde landa där redan testade i företagets egen verklighet.

  17. 17WINNIIO, fältConcurrent Engineering

    Arbetet sker i stuprör. Domänexperter jobbar parallellt utan att se varandras konsekvenser, och varje fråga kostar en rundtur.

  18. 18WINNIIO, fältPerpetual Wisdom

    Behovsägaren är inlåst — äger inte sin data, eller sitter fast hos aktörer som inte snabbt kan omvandla behov till nytta.

  19. 19WINNIIO, fältReality Emulation

    Testning är begränsad av tid och rum — fysisk åtkomst, kalendermånader, och en värld som hinner förändras under tiden.

  20. 20WINNIIO, fältContinuous Intelligence

    AI föreslår lösningar som behovsägaren inte kan bedöma, eftersom förslagen inte är förankrade i deras verklighet.

Ramar

Tre månader, max 500 000 kronor, och en fråga värd att svara på.

UtlysningVinnova 2026-01401 · Ekosysteminsats: verifiering och validering för kommersialisering
Sista ansökningsdag27 augusti 2026, 14:00
RamarMax 500 000 kr · max 3 månader · projektslut senast 31 januari 2027
MetodikSMILE · DOI 10.5281/zenodo.21757691

Utlysningen i original: vinnova.se ↗. Metodiken: SMILE och Loop Twinning.

Digital twin specialists

Vi är specialister på digitala tvillingar. Alla branscher, eftersom metoden är branschoberoende och verkligheten inte är det.

Competitors are not waiting for certainty. They are building the place where certainty gets cheaper.

Scoping workshop from €4,500, credited in full against the project. See how scoping works